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基于时间序列的城市轨道交通客流预测研究-时代汽车2025年15期

基于时间序列的城市轨道交通客流预测研究

作者:潘新丽 姚转香 王敬宇 字体:      

摘 要:为构建有效的小样本数据下的城市轨道交通客流预测模型,研究以西安地铁2号线历史客流量数据为基础,采用时间序列分析方法构建ARIMA与SARIMAX模型。通过数据变换、参数优化及节假日效应建模,实现客流量的高精(试读)...

时代汽车

2025年第15期