摘要:传统神经网络在区分易混淆调制信号方面表现不足,限制了识别精度的进一步提升。为克服这一局限,文章提出了一种基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法结合混合数据增强技术,提升模型的泛化能力(试读)...