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基于质量扰动鹈鹕优化算法的图像匹配方法研究-郑州大学学报(理学版)2024年04期

基于质量扰动鹈鹕优化算法的图像匹配方法研究

作者:杨光露 胡宏帅 王小明 冯绍志 王凤仙 孙俊峰 字体:      

摘要: 针对传统群优化算法在图像匹配中存在调节参数多、不易操作等问题,提出了一种基于质量扰动的鹈鹕优化算法(disturbance quality pelican optimization algorithm,DPOA)的图像匹配方法。传统的鹈鹕优化算法((试读)...

郑州大学学报(理学版)

2024年第04期