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基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法-浙江理工大学学报2024年05期

基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法

作者:邹宏睿 任佳 潘海鹏 周传辉 字体:      

摘 要: 针对纺织生产中布匹瑕疵检测高精度、实时性的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法(GhostNet-CBAM-Partial convolution-YOLOv5s, GCP-YOLOv5s)。该算法首先引入GhostNet中的GhostCo(试读)...

浙江理工大学学报

2024年第05期