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利用人工智能神经网络体系结构生成视觉问答系统中的自然语言解释-西南大学学报(自然科学版)2024年10期

利用人工智能神经网络体系结构生成视觉问答系统中的自然语言解释

作者:原蕾 王科俊 字体:      

摘要:

模型可解释性长期以来一直是人工智能领域备受关注的问题.在视觉问答(Visual Question Answering,VQA)系统中,特别需要处理视觉(图像)和语言(问题)之间的协同推理,以产生解释性强且可靠的答案.然而,(试读)...

西南大学学报(自然科学版)

2024年第10期