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中国信息技术教育

中国信息技术教育

2025年23期

《中国信息技术教育》杂志是一份“引领课程整合，服务教学需要”的中央级信息技术教研刊物，全国中小学计算机教育研究中心指定刊物。中华人民共和国教育部主管，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会指定刊物，本刊适合于一线教育教学工作者。

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卷首 | 人工智能赋能心理健康教育：让技术更有“心”

卷首 | 人工智能赋能心理健康教育：让技术更有“心”

《“健康中国2030”规划纲要》和《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023一2025年）》明确提出，“加强心理健康服务体系建设和规范化管理，推动青少年心理健康服务的全面发展”。当前，心理健康问题已经成为影响广泛的“全球病”，正逐渐从成人延伸至儿童青少年群体，白益呈现“低龄化”的发展趋势。 2025年10月，教育部办公厅印发的《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》中指出，“
专题 | 盘点2025中国信息技术教育

专题 | 盘点2025中国信息技术教育

不知不觉间2025年即将成为历史，回望这一年，《中国信息技术教育》杂志与广大读者一起，共同见证了信息技术教育发展的新里程，我们看到了教育如何与社会发展同频共振，也看到了无数的教育工作者以智慧与热情推动行业前行。我们将以两期篇幅，对这一年杂志所记录的行业发展进行盘点。本期为年度聚焦篇，将回顾年度特刊、区校巡礼、前沿视点的相关内容。 2025年，我们以创新为笔、技术为墨，书写了信息技术教育发
专栏 | 新一代人工智能带来的错觉

专栏 | 新一代人工智能带来的错觉

很多年前，我写过一篇小文，题目是《搜索就是学习》。当时，我极力主张，会搜索才叫会学习。今天，生成式人工智能技术飞速发展，与大语言模型对话，成了学习生态中重要的方式方法之一。 2000年春，小埃德·赫希（E.D. Hirsch Jr.）在《美国教育家》（American Educator）杂志上发表了一篇题为《你总能查到答案——真的吗？》的文章。在文章中，赫希批评了当时教育界流行的一种口号——“学
专栏 | 人在回路：人工智能教育应用的重要原则

专栏 | 人在回路：人工智能教育应用的重要原则

2023年5月，美国教育部教育技术办公室发布了研究报告《人工智能与教学的未来：见解与提议》。在报告中，有一个概念一共出现了37次之多，这就是“人在回路”。近年来，随着人工智能的广泛应用，“人在回路”已被越来越多的人所接受，成为人工智能应用于教育教学应遵循的重要原则。 “人在回路”本是一个来自人机协同系统设计中的概念，指的是在人工智能工作流程的闭合回路中，始终保留人的判断、监督或干预等环节，旨在利
专栏 | 汉字的AI

专栏 | 汉字的AI

近期，通义千问的Qwen3-Max大模型引起广泛关注，总参数量超1万亿，支持文本、图像、语音、视频全模态处理，在Chatbot Arena排行榜中进入全球前三，推理效率比GPT-4提升3倍，在AIME25奥数测评中刷新开源模型纪录，LiveCodeBench编程评测超越Grok-3。在一年内，从DeepSeek的横空出世到千问的惊艳表现，中文AI模型突飞猛进，人们不禁要问：为什么在英文主导的A
课标探索 | 数据展示因果关系，预测结果表达想法

课标探索 | 数据展示因果关系，预测结果表达想法

摘要：本文从“使用数据展示因果关系、预测结果或表达想法”出发，围绕数据统计与概率预测展开，系统阐述了数据图表呈现、分析及概率预测的相关内容。学生通过参与数据收集、整理与分析活动，能够有效提升解决实际问题的能力。在教学策略方面，本文强调引导学生掌握数据的组织与呈现方法，采用递进式图表训练、跨学科学习及小组项目式学习等多元方式，将数学知识与信息数据的处理、分析及推理能力培养深度融合，从而培养学生的信息解读能力与批判性思维，提升其数字素养与技能。
课标探索 | 基于UbD理论的“数据与编码” 跨学科主题教学实践

课标探索 | 基于UbD理论的“数据与编码” 跨学科主题教学实践

摘要：跨学科教学重在打破学科间的壁垒，整合多学科的知识、方法与思维工具，引导学生在真实情境中构建融会贯通的知识体系，为学生核心素养落地提供关键路径。本文基于UbD逆向设计理论，以学生体质健康测试数据为载体，构建“场景体验—原理认知—应用迁移”的活动框架，并设计了“数据见证我们的成长”主题学习活动，旨在落实新课标要求，并为一线教师提供实践参考。
课标探索 | 基于项目式学习的小学信息科技大单元教学设计与实践

课标探索 | 基于项目式学习的小学信息科技大单元教学设计与实践

摘要：本文基于项目式学习与小学信息科技大单元教学实践要求，以“数据表达我做主”单元教学为例，创设了浪浪山旅游推广的真实情境，并通过子任务的探究，最终形成一份具有数据支撑的推广方案，从而系统提升了学生的信息技术核心素养，为小学信息科技教学提供了可借鉴、可推广的教学范例。
课标探索 | 从科学研究的新范式看人工智能对跨学科活动的多样化支持方式

课标探索 | 从科学研究的新范式看人工智能对跨学科活动的多样化支持方式

摘要：本文围绕“DNA的探索”的跨学科教学活动项目，从科学研究的范式的角度，探讨人工智能模型在科学教育中支持跨学科融合教学活动的路径。在概述了人工智能在科学探究中的多种赋能方式后，作者重点分析了不同的科学研究范式特别是数据密集驱动的第四范式和智能驱动的第五范式对设计人工智能模型参与的跨学科科学探究活动的影响，接着通过“DNA启动子预测”这一具体案例，比较了基于人为设定的字符串规则分析、传统机器学习与人工神经网络这三种方法在预测效果和可解释性上的区别，揭示了不同范式在教学设计中的实施方式，并进一步提出两种跨学科活动设计路径：一是从“数据密集驱动”向“智能驱动”演进，强调技术对学科研究的赋能；二是从“智能驱动”向“数据密集驱动”回溯，注重通过智能发现反向推动学科理解。
课标探索 | 高中人工智能通识教育的“破局”实践

课标探索 | 高中人工智能通识教育的“破局”实践

摘要：本文针对当前高中人工智能通识教育中的认知偏差、内容偏差、路径偏差等困境，以“智能图文匹配”项目为实践载体，提出“模型认知与复用—程序解构与分析—功能迭代与优化—价值内化与迁移”的四阶教学路径。该路径通过真实情境的创设，将复杂的任务程序通过Jupyter Notebook电子学案单进行分解，使学生在实践中理解CLIP模型的基本原理及Sqlite-vec轻量级向量搜索技术的Python实现方式，着重强调复用模型解决问题的思想，为将前沿的人工智能技术转化为学生可感知、可参与、可实现的实践任务提供可复制的“破局”路径。
课标探索 | 指向计算思维培养的高中人工智能项目式学习实践研究

课标探索 | 指向计算思维培养的高中人工智能项目式学习实践研究

摘要：计算思维与机器学习存在着双向赋能的共生关系。计算思维通过分解、抽象、建模、泛化等思维方式，为机器学习提供方法论支撑；机器学习则通过数据特征抽象、模型训练、模型优化等技术实践，反向强化计算思维的落地应用。本文以“打造手语翻译小助手”项目为例，探讨在人工智能课程实施过程中，如何将计算思维与机器学习流程融合，实现“以计算思维理论指导人工智能学习，以人工智能学习强化计算思维培育”的目标。
教研视点 | 从大语言模型提问能力训练到人工智能信息社会责任培养

教研视点 | 从大语言模型提问能力训练到人工智能信息社会责任培养

摘要：本文首先描述了在数智化的教学场景中重构中学信息科技校本化教学实践路径的政策背景，然后阐述大语言模型应用对信息科技教学的启示，分析对比了常见大语言模型工具的技术和教育教学应用特性，详细介绍了提问能力训练策略，最后从技术自身局限和使用者使用不当两方面深入探讨了大语言模型带来的技术伦理问题，并提出具体策略，旨在帮助师生应对技术伦理挑战，培养学生的数智化信息社会责任，使其能够正确、负责任地使用人工智能技术。
教研视点 | 留白：项目式学习下高中信息技术“真学习”变革路径

教研视点 | 留白：项目式学习下高中信息技术“真学习”变革路径

摘要：本文将“留白”艺术融入高中信息技术课堂教学，从问题、活动、评价三个层面展开变革实践，旨在落实以学生为本、以学为中心的教学理念，推动学生从“假学习”“浅学习”向“真学习”“深学习”转变。
教研视点 | 人工智能与初中信息科技计算思维融合策略探究

教研视点 | 人工智能与初中信息科技计算思维融合策略探究

摘要：初中信息科技课程中的计算思维培养是学生数字素养培育的核心环节。随着生成式人工智能的突破性发展，教育领域正面临“人工智能原生教学”的转型。本文针对浙江省初中信息科技课程实施现状，提出“基础夯实—人工智能协同—伦理渗透”三维策略框架，并通过行动研究法验证其有效性。研究证实，在保障基础编程能力的前提下，分层引导的人工智能工具使用能显著提升算法优化能力，但需同步加强人工智能伦理教育以规避技术依赖风险。
教研视点 | 实践建构：素养导向的单元重构教学策略

教研视点 | 实践建构：素养导向的单元重构教学策略

摘要：本文立足高中信息技术核心素养培育要求，针对传统知识点教学的整体性认知局限，结合浙江省技术选考命题导向与一线实践，提出“重组知识序列 $$ 建构知识意义 $$ 培育学科思维”的素养导向单元重构路径，并以浙教版《必修2信息系统与社会》为例，从知识重组、情境创设、任务设计、迁移应用四个维度，呈现单元重构的具体实施策略。
课程教学 | 基于设计思维的初中人工智能课程跨学科主题活动设计与实践

课程教学 | 基于设计思维的初中人工智能课程跨学科主题活动设计与实践

摘要：跨学科教学基于真实的复杂问题展开，强调多学科的融合和应用。单纯的学科活动拼接无法实现多学科知识之间的融会贯通，而基于设计思维的教学活动，以成果作品为导向，在定义问题、构思、原型制作等环节，将跨学科知识弹性融入，以某一学科知识作为主线，促进问题的解决和创新设计思维的培养。所以本文作者提出，初中阶段的人工智能课程重体验和原理的感悟，适合以作品设计的形式，展现学生迁移学习的效果，融合跨学科的背景，综合提升学生核心素养。
课程教学 | 基于开源硬件实验教学的跨学科主题学习教学实践

课程教学 | 基于开源硬件实验教学的跨学科主题学习教学实践

摘要：开源硬件学习需要综合软件和硬件知识，硬件知识学习需要结合物理电路知识和实验验证，而基于实验教学开展跨学科主题学习可以融合这两个学科的内容，提升学习效率。因此，本文通过《开发板的I/O信号控制——三极管的应用》一课的教学实践，展示了跨学科主题学习的实施过程，并对教学实践的效果进行了评价和思考。
课程教学 | 基于“玩转课程”理念的信息科技项目式学习设计

课程教学 | 基于“玩转课程”理念的信息科技项目式学习设计

摘要：本文基于玩转课程理念，以中国学生发展核心素养框架体系和《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》为依据，遵循真实性学习、数字化学习、支撑性学习三个原则，设计了“寻找核心知识→确定驱动性问题→设计认知策略→设计实践形态→设计成果形式”的项目学习活动设计路径，并以《面容钥匙显智能》一课为例开展了信息科技项目式学习活动设计。
课程教学 | 小学人工智能课程项目式设计与实践研究

课程教学 | 小学人工智能课程项目式设计与实践研究

摘要：本文基于华东师范大学联合上海人工智能实验室编写的《中小学人工智能课程指南》核心框架，以“人工智能应用与技术”主题为切入点，构建了面向小学四年级的“智慧国际向导”主题项目。该项目通过递进式教学活动设计，融合机器翻译、智能导航等关键技术，来培养学生的技术应用能力、创新思维和智能社会责任。实践表明，项目式学习在人工智能教育中能够有效激发学生的学习兴趣和主动性，促进知识的深度理解和应用。
课程教学 | 在中小学信息科技课程中融合工程思维的探究

课程教学 | 在中小学信息科技课程中融合工程思维的探究

摘要：在中小学信息科技课程中融入工程思维，有利于提升学生问题解决能力与综合素养，为我国培养具备创新意识和实践能力的未来科技人才奠定基础。本研究基于认知负荷理论，构建了以控制固有认知负荷、降低额外认知负荷、提升相关认知负荷为核心的课堂教学行动框架，并基于该框架，以《模拟倒车雷达的工作过程》一课为例进行了设计，旨在为在中小学信息科技课程中融合工程思维提供理论支持与实践参考。
课程教学 | 人工智能时代从技术认知到价值判断的路径探索

课程教学 | 人工智能时代从技术认知到价值判断的路径探索

摘要：在人工智能技术深度渗透青少年生活的背景下，初中信息科技教育面临从“技术认知”向“价值判断”转型的重要命题。本文以《解码人脸识别》一课为例，探索“技术认知—实践体验—价值判断”的一体化教学路径，并提出以生活化人工智能工具载体为依托、以思辨活动为桥梁的教学模式，从而能有效推动初中生从“知技术”向“明边界”“负责任”转变，为初中人工智能教育从知识传授向素养培育转型提供实践参考。
课程教学 | 深度学习视域下基于“情境-发现”的课堂教学实践

课程教学 | 深度学习视域下基于“情境-发现”的课堂教学实践

摘要：本文首先简述了教育学理论中深度学习的内涵及特征，并结合具体教学实践阐述了“情境一发现”教学模式在促进深度学习方面的优势，然后聚焦于该教学模式的关键要素——课堂情境及问题链设计，通过追溯课例的教学设计及实践过程，结合课例中的问题设计和设计依据，论证了结合教学目标和学情设定教学情境、设计课堂问题链的具体实施策略。
课程教学 | 探寻传统文化里的算法智慧

课程教学 | 探寻传统文化里的算法智慧

摘要：本文以《分支结构》一课为例，探讨了如何将中华优秀传统文化元素融入信息科技课堂教学，并从破解认知困境、重构概念框架、上机实践验证、拓展应用情境四个方面，引导学生从传统文化中探寻算法智慧，激发学生的学习兴趣并提升其算法思维能力。
学科融合 | 基于技术融合的初中历史智慧课堂教学路径初探

学科融合 | 基于技术融合的初中历史智慧课堂教学路径初探

摘要：本文聚焦于以现代信息技术构建初中历史智慧课堂的必要性与可行性，依托齐国历史与文化的内容，围绕数字情境创设、多元学史方法，系统梳理智慧课堂的建构等要素，并深入探索其教学路径。
技术应用 | 当信息系统遇上人工智能之向量检索

技术应用 | 当信息系统遇上人工智能之向量检索

摘要：随着图像、视频、音频等非结构化数据日益成为信息主体，传统信息系统在处理多模态内容时面临理解与检索的瓶颈。本文首先围绕“向量检索”这一人工智能关键技术，探讨如何通过嵌入模型将多模态数据转化为特征向量，并利用轻量级向量数据库（如sqlite—vec）实现高效的相似性检索，接着系统介绍了从“以图搜图”到“以文搜图”的具体实现方法，最后对向量检索在检索增强生成（RAG）、视频内容搜索等复杂A应用中的潜力进行了展望。
理论研讨 | 基于认知发展理论的信息学奥赛阅读能力分层培养模型

理论研讨 | 基于认知发展理论的信息学奥赛阅读能力分层培养模型

摘要：本文针对信息学奥赛(NOI）低龄选手认知能力与题目逻辑的错位问题，提出基于皮亚杰认知发展理论的三级分层培养模型。该模型通过术语解码层（具象化锚点）、结构分析层（四步解剖法）、模式识别层（三维训练矩阵）构建认知阶梯，并结合VisuAlgo等动态工具链降低抽象负荷。实证表明，该模型使学生隐含条件识别完整度提升至 82% ，模式迁移正确率提高 120‰ 本研究为破解低龄化竞赛的认知困境提供了理论适配路径，同时为政策调控下的算法思维培育提供了新范式。
理论研讨 | 开放自适应学习平台的教育知识图谱模型构建及应用研究

理论研讨 | 开放自适应学习平台的教育知识图谱模型构建及应用研究

摘要：在教育数字化转型背景下，开放自适应学习平台实现了资源数据集成化和生成化，为深度在线协作知识建构活动提供了智能环境支撑。当前的研究对开放式学习平台中的教育知识图谱的探索尚显不足，因此，本文构建了面向开放自适应学习平台的教育知识图谱模型，在真实的班级社区应用该模型，并结合图数据库和可视化系统呈现图谱效果。研究发现，该模型可用于形成班级社区平台的教育知识图谱，核心概念抽取准确率达到 91.80% ，核心概念之间的语义关系挖掘准确率达到 85.41‰ 教育知识图谱模型的尝试，为开放自适应学习平台相关研究探索了新路径，并在实践上更好地支持了跨班级社区平台的信息交互与共享。
理论研讨 | 工程教育视域下中小学人工智能课程体系的区域建构研究

理论研讨 | 工程教育视域下中小学人工智能课程体系的区域建构研究

摘要：在教育数字化转型背景下，中小学人工智能教育成为培养创新型人才的重要载体。本文立足工程教育视角，以江阴市区域实践为样本，分析了当前中小学人工智能课程存在的目标模糊、内容碎片化、实践浅层化等问题，阐述了工程教育与人工智能教育的内在关联，并对江阴市探索的区域中小学人工智能课程体系的工程化建构模式进行了系统梳理，旨在为推进人工智能教育高质量发展提供参考。
教师发展 | 基于课堂智能分析的中小学反思型教师培养研究

教师发展 | 基于课堂智能分析的中小学反思型教师培养研究

摘要：随着人工智能与大数据技术等现代智能技术应用于教育领域，课堂教学逐渐由原先的“经验驱动”转向“证据驱动”，这种变革为破解教师专业发展的瓶颈提供了新的路径。本文着力探讨“如何通过课堂智能分析实现教师反思能力的系统性提升”，构建起“目标一特征一算法”协同的教师培养模型，以实现对教学行为的动态拆解与量化评价。本研究选择实验校一名执教仅8个月的心理学科新手教师作为研究对象，开展三轮递进式行动研究。结果表明，经过三轮迭代优化，教学主导权逐渐转移至学生手中，合作学习的深度也显著增强。这证明了课堂智能分析对教学反思的支撑作用，不仅揭示了技术赋能下教师专业能力成长的新路径，还为改良教师队伍结构、提升学科专业素养提供了实践范例。
教师发展 | 基于典型应用场景的教师人工智能素养提升路径研究

教师发展 | 基于典型应用场景的教师人工智能素养提升路径研究

摘要：生成式人工智能的快速发展对中小学教师提出了全新挑战。当前，教师人工智能(A)应用能力与场景适配不足且相关培训粗放低效。因此本文提出，构建“场景驱动—分层分类—实践赋能—区域统筹”四维融合的教师A素养提升路径，创新“问题情境—工具演练—策略反思”的“做中学”培训模式，加强政策协同、资源中枢、专业支持、安全防控四大支持保障机制，是推动教师从单纯的技术应用向教育创新转变，助力人工智能与教育深度融合的关键。
高教专区 | 基于生成式人工智能技术的智慧课程建设与实践

高教专区 | 基于生成式人工智能技术的智慧课程建设与实践

摘要：在人工智能深度赋能教育变革的政策驱动下，本研究聚焦职业教育编程类课程智能化转型需求，以“JavaScript程序设计”课程为例，创新性构建智慧资源生成层、智慧导航层、智慧实践层三层联动的生成式人工智能智慧课程建设框架。通过两轮教学实证表明：基于生成式人工智能技术的动态资源供给机制使教师备课效率提升了 40% ；知识图谱驱动的个性化学习路径有效优化了学生的认知结构，提升了学习的针对性与效率；任务引擎支撑的进阶式实践体系显著提升学生复杂场景编程能力。研究证实，通过生成式人工智能技术重构教学内容供给模式、优化认知路径、深化能力转化闭环，为职业教育数字化转型提供了可复制的智慧课程建设范式，对培养适应数字时代的高素质技术技能人才具有实践价值。
高教专区 | 未来学习中心视域下的高校图书馆学习资源保障平台构建探索与实践

高教专区 | 未来学习中心视域下的高校图书馆学习资源保障平台构建探索与实践

摘要：本研究系统性探究了高校图书馆学习资源保障平台的演进路径，通过剖析未来学习中心对资源平台的新诉求，揭示了核心变革方向：资源形态需从单一载体转向多模态融合的知识生态体系；技术架构需从基础支持升级为智能驱动的动态赋能平台；服务模式需从功能供给进阶至支持高阶认知发展的深度交互范式。基于此，本研究提出涵盖资源整合与知识管理、技术支撑与智慧赋能、服务应用场景创新与用户体验优化的三维建构框架，通过电子科技大学图书馆典型案例的实证分析，验证平台在支持未来学习中心发展中的实际效能，并针对现存数据治理体系不完善、人工智能技术应用深度不足等问题，提出针对性改进方案。研究表明，系统化构建与动态优化高校图书馆学习资源保障平台，可有效适配未来学习中心的发展需求，为学生全面成长与教育数字化转型提供重要支撑。

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