摘要:为探究外源褪黑素对铬胁迫下小麦幼苗生长及生理特性的影响机制,以商麦5226和小偃15为材料,采用室内水培法,研究不同浓度外源褪黑素 (0,50,100,1 000μmol/L) 对不同浓度 Cr 胁迫( 和 160μmol/L )下小麦幼苗生长和生理特性的影响。结果表明,在 100μmol/L 和 160μmol/L 的 Cr 胁迫下,随着外源褪黑素浓度的增加,商麦5226和小偃15幼苗苗长、根长、可溶性糖含量和脯氨酸含量均呈先增后减的变化趋势,丙二醛(MDA)含量呈下降趋势。综合来看,褪黑素的作用效果表现为“低促高抑”, 50μmol/L 外源褪黑素可有效缓解 和 160μmol/LC 胁迫对商麦5226和小偃15幼苗的抑制作用。此研究结果以期为农田铬污染防治及小麦抗逆栽培提供理论参考。
摘要:以秦岭西兰花为原材料,探索乙醇提取西兰花黄酮的最佳工艺,并评估所提取黄酮的抗氧化性。以黄酮提取率为研究指标,分析不同乙醇浓度、提取温度、提取时间及料液比对提取效率的影响。在单因素试验基础上,采用正交试验法优化提取工艺,确立高效提取流程。同时通过测定DPPH自由基和ABTS自由基的清除率,评估西兰花黄酮的抗氧化活性。结果表明,当提取时间为 120min, 提取温度为 60°C. 乙醇浓度为 60% 、料液比( ?g:mL? 为1:15时,西兰花黄酮提取率最佳,达到 0.92% 。当西兰花黄酮浓度达到 25μg/mL 时,其对DPPH自由基的清除率最高可达 74.37% 当浓度达到 125μg/mL 时,其对ABTS自由基的清除率最高可达 71.57% 。可见,秦岭西兰花黄酮提取物具有良好的抗氧化活性,是一种潜在的天然抗氧化物质。
摘要:设 是一族Riesz空间且 是Riesz空间的乘积。通过探讨乘积Riesz空间上收敛序列与因子空间收敛序列的关系,得到乘积Riesz空间上的相对一致收敛序列在投影到因子空间时保持线性性与格序性。进一步得出在Archimedean乘积Riesz空间E 中,每个单调的 u- 一致柯西序列存在 u 一一致极限的充要条件。
摘要:为了获得适形分数阶KdV方程的多孤子解,借助适形分数阶导数的特殊性质,通过一个特殊的变量变换,可将求解分数阶KdV方程的多孤子问题转化为求解整数阶KdV方程的多孤子问题,再通过双线性导数法求得多孤子解。最终得到了适形分数阶KdV方程的1-孤子解、2-孤子解的表达式及任意 n -孤子解的递推公式。与传统方法相比,该方法在一定程度上降低了求解过程的复杂性,并且此方法具有一定的普适性,可以应用于其他孤子方程的求解过程。
摘要:为了研究实正态过程广义均方积分正态性的证明方法,以实正态过程在有限区间上的均方积分仍是正态过程这一结论为出发点,利用多维正态随机向量及均方极限的性质,通过证明广义均方积分过程中任意有限多个元形成的向量为多维正态向量来证明该广义均方积分过程为正态过程。这一证明方法从正态过程的定义出发,利用较为基础的概念和理论来获得结论,证明过程更为简洁,同时,在证明结论的过程中,还计算了广义均方积分过程的数字特征(包括均值函数、相关函数和协方差函数)及任意有限维特征函数。
摘要:为研究张量环上Ding内射模的同调性质,设 R 为任意环 Ω,M 为有限生成幂零 R- 双模, 为相应的张量环。引入了 HomR(M,-) 函子的余表示范畴 Cor(HomR(M,-)) ,并利用其全子范畴 Depi(HomR(M,-)) 给出了张量环上Ding内射模的同调性质,以及在一定条件下,若M 为Ding 相容模,则张量环 上的Ding内射模范畴是全子范畴 Depi(HomR(M,-)) 的子范畴。
摘要:通过将无记忆BFGS拟牛顿法的搜索方向逼近共轭梯度法方向,并结合DY、CD和FR的参数,提出了一种新的混合共轭梯度算法(FRCDDY法),用于高效求解无约束优化问题。在Wolfe线搜索、Armijo型线搜索及适当假设下,证明了FRCDDY法具有充分下降性,且对一般函数具有全局收敛性。通过大量数值试验与同类算法的对比,结果表明FRCDDY法在计算效率方面显著优于其他对比算法。
摘要:为了提高森林火灾的监测能力,根据林火图像的特点,对图像进行预处理,并用CNN-17模型对图像中的林火信息进行检测。CNN-17模型采用“瓶颈结构”,损失函数采用改进的损失函数设计。当算法检测到林火时,标定烟火区域,利用着火点的几何关系对其进行定位。并将其与SBP-YOLOv7模型、FasterR-CNN模型、DenseNet模型进行比较。结果表明,CNN-17模型在准确率等关键性能指标上表现更优,同时可有效检测火焰与烟雾,并精准定位着火点。该方法能满足林火检测与定位需求,为森林火灾预警提供参考。
摘要:为提高复杂交通场景下的目标检测效率,提出了一种基于改进YOLOv8模型的交通场景目标检测方法。将YOLOv8的主干网络替换为密集连接网络(DenseNet),以增强特征复用能力和梯度流动性;在SPPF模块前引入高效金字塔压缩注意力模块(PSA Module),实现多尺度特征聚合与通道权重自适应调整,从而强化上下文建模和显著区域表达能力;将损失函数替换为辅助边框损失函数(Unified-IoU),提升边界框拟合精度。结果表明,改进的YOLOv8模型在KITTI公共数据集上的精确率(Precision)达到 88.2% ,较YOLOv8n模型精确率提升 4.5% ,较YOLOv10n模型精确率提升 2.1% ;同时推理速度达 98fps ,召回率为 87.3% 。该模型在车辆、行人等目标的检测精度上均有所提高,验证了其在交通场景目标检测中的优越性能和应用潜力。
摘要:为了提高水凝胶的响应速率和吸附性能,采用乳液聚合法构建壳聚糖基互穿网络微凝胶体系,以壳聚糖(CS)、丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)作为功能单体,N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)作为交联剂,十二烷基硫酸钠(SDS)作为乳化剂,过硫酸钾(KPS)为引发剂,在 70°C 恒温条件下完成聚合。将所得微凝胶作为三维网络骨架,通过二次交联引入AA/AM单体,成功制备P(AA-AM)CS/P(AA-AM)复合水凝胶。通过FTIR和SEM分别对复合水凝胶的化学结构和表面微观形貌进行表征,采用称量法测试其溶胀吸附性能。考察了吸附时间 ?pH. 离子浓度、吸附剂用量对 Pb2+ 吸附的影响。结果表明,添加微凝胶提高了水凝胶的响应速率,平衡时间约为 25min 。当吸附时间为 25min 、离子浓度为 20mg/L,pH 为6吸附剂用量为 50mg/mL 时, Pb2+ 的去除率达到 88% 。等温吸附模型拟合显示,Langmuir方程( R2=0.987 )较Freundlich方程 R2=0.944 )更符合试验数据,证实吸附过程以单分子层吸附为主。准二级动力学模型( R2=0.998 表明以化学吸附为主导,重金属离子与复合水凝胶之间主要通过离子交换及配位等方式相互作用。
摘要:针对绿色信贷数据不平衡及多级信用预测在银行贷前风控中的关键作用,提出了OVO-ISMOTENN-RF混合模型用于风险评估。该模型通过OnevsOne策略分解多分类问题,利用ISMOTENN算法优化少数类样本以缓解数据不平衡问题,结合经粒子群算法优化的随机森林分类器,采用多数投票法集成输出最终预测结果。结果表明,该模型表现优异,低风险和高风险类别准确率分别为0.79和0.78,整体准确率为0.66,M-R指标为 0.63 。SHAP分析揭示研发投入、营运资金周转率等变量的关键作用,为银行风险管理策略制定提供依据。
摘要:针对房地产上市企业的信用风险问题,提出HPO-SVC结合SMOTEENN与RFECV的信用风险组合预测模型。该模型规避了SVC分类器参数选取的随机性,解决了信用风险指标体系中数据缺失、样本不平衡、指标高维重复等问题。以2018—2022年117家房地产上市企业为研究对象,设计对比试验验证模型有效性。结果表明,所构建的房地产上市公司信用风险组合预测模型性能更优、分类准确率更高。
摘要:针对目前利用迈克尔逊干涉仪测量激光波长时学生需要目测数出大量条纹的问题,在现有的迈克尔逊干涉仪的基础上,借助智能手机上的Phyphox软件记录条纹变化,通过Excel软件统计条纹数目,实现全自动计数。结果表明,相比传统实验,利用Excel软件与智能手机自主计数的实验方法能避免人眼疲劳,并提高测量精度。
摘要:为探究大学生感知压力水平和领悟社会支持对其生命意义感的影响,采用2(高/低感知压力水平) ×2 (高/低领悟社会支持)的被试间设计,使用感知压力量表、领悟社会支持多维度量表和人生意义问卷,以线上形式(问卷星)面向在校大学生发放,回收有效问卷共677份,并对数据进行方差分析。结果发现,在生命意义感上,存在显著的感知压力水平主效应, F(1,673)=62.48,P<0.001 ,即感知压力水平可以显著负向预测大学生的生命意义感;感知压力水平和领悟社会支持二者之间存在显著的交互作用, F(1,673)=4.78 ,P=0.029 ,即在感知压力水平一定的情况下,个体的领悟社会支持水平越高,其生命意义感越高。