摘 要:本文研究永磁同步电机在控制过程中存在的扰动、超调和转矩输出变化较大等问题,分析了滑模控制的特点和性能,针对电机转速控制设计了滑模速度控制器,提高了电机转速的控制精度,提出了电机控制电流前馈补偿控制策略。在这个基础上,本文结合电机转速滑模控制设计了扰动观测器,构成了前馈-反馈控制系统,并采用内膜控制算法进行仿真分析。仿真结果表明,与其他的控制方法相比,这种改进后的控制策略具有响应速度快、抖振
摘 要:为满足现代钢厂引风机轴承故障诊断的需求,本文提出结合了基于改进的增量主成分分析(Incremental Principal Component Analysis,IPCA)和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的复合振动信号处理算法模型。根据实际引风机轴承振动信号数据,利用Pycharm的Python实验平台对该模型进行多分类回归试验。试验结果表明,使用本文模型
摘 要:在工业生产中,大迟延热工对象时间延迟较长,动态特性比较复杂,采用已有的PID控制方法不能应对这些复杂特性,导致控制性能不高,因此本文提出了基于BSO算法的大迟延热工对象PID参数优化控制方法。根据PID控制器的工作原理,本文设计了大迟延热工对象PID参数优化目标,计算适应度函数,对PID参数的优劣进行评估。基于BSO算法在搜索空间中找到最优解,并动态更新PID参数,对大迟延热工对象进行优
摘 要:在运行过程中,多种因素导致高压电房设备可能会出现故障。为提高故障检测的效率和准确性,本文提出一种基于YOLOv8算法的自动导航机器人检测系统,该系统能够在高压电房内完成自主导航并检测异常情况。首先,本文分析高压电房运维巡检工作的必要性以及在巡检工作中巡检机器人的优势。其次,本文结合自动导航技术与YOLOv8算法的原理介绍机器人结构和算法的应用,并改进算法,使巡检机器人完成高压电房内自主
摘 要:本文基于有限元分析方法,运用非线性有限元分析软件MSC.Marc进行仿真模拟,采用弧形模具压制弯曲配合两辊卷圆的成形工艺,分析薄壁圆筒成形过程中的应力、应变、成形载荷和回弹变形规律,对压模摩擦系数、辊子转速和模具间隙进行参数优化和改进。经研究发现,当压模摩擦系数为0.05、辊子转速为1.00 rad/s、压模间隙为0.65 mm时成形效果较好。结果表明,有限元分析方法能够直观地仿真模拟薄
摘 要:本文针对变电站运维效率提升问题,进行了基于人工智能技术的综合研究。本研究采用数据驱动的设备状态监测、基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的故障预测模型以及结合无人机和机器人巡检的智能巡检系统,构建了变电站智能运维系统。经实际试验数据验证,设备状态监控的实时性和准确
摘 要:为了建立合理的配电网分布式光伏电源配置方案,本文以电压偏差最小、网损最低为目标,分别建立优化配置数学模型,同时,基于相应的数学模型,提出兼顾电压偏差和网损的多目标融合数学模型。为了求解各个模型的最优解,利用改进灰狼算法进行寻优计算,从而确定不同条件下配电网分布式光伏的最佳配置方案,包括光伏的接入节点和容量。采用IEEE33节点配电网检验分布式光伏优化配置方法的应用效果,根据仿真结果,所得
摘 要:传统业务感知识别业务类型粒度较粗,无法适应新的应用类型出现,导致QoS路由算法性能不佳,本文提出一种基于业务感知的QoS路由方法。该方法部署在SDN控制平面中,分为2个部分,分别为基于机器学习的业务感知和基于改进蚁群算法的QoS路由算法(Multipath QoS routing algorithm,MQRA),使用机器学习算法并按照业务流的QoS要求重新划分业务,进而使用MQRA算法选
摘 要:在光伏-储能微电网中,光伏发电输出与负载间的匹配度较低,会降低其电力供应的可靠性。因此,有必要配置一定容量的储能设备,以保持源荷平衡。本文探讨了不同负载配置和应用场景对储能配置的具体影响,提出了一种储能容量配置策略。该策略以使微电网运行成本最低为目标,并将网络中的最小电力波动作为约束条件。为了求解该配置策略,本文采用经过改进的粒子群算法来寻找最优解。经案例验证,该策略能够稳定支持微电网中
摘 要:本文聚焦于超高压电网故障波形的智能识别与分析,旨在采用深度学习技术提升故障诊断的效率和准确性,为电网智能化提供理论支持。本文采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)进行故障波形的特征提取与分类,并利用数据预处理,例如去噪、归一化和数据增强来优化模型输入。模型训练使用循环神经网络(RNN),并结合多种优化策略以提高性能。实际测试显示,该技术在故障识别准确率和定位精度方面表现出
摘 要:本文提出了一种基于深度学习的航空电子元器件二次筛选系统。采用模块化设计架构,主要包括数据输入与预处理模块、深度学习模型训练模块和二次筛选与决策模块。利用高精度传感器进行实时数据采集,并利用深度学习模型对航空电子元器件进行潜在缺陷识别和异常特征分析。试验结果表明,基于卷积神经网络(CNN)的筛选系统在准确率和响应时间方面均优于传统决策树和随机森林模型,筛选准确率为96.5%,响应时间控制低
摘 要:常规的配电终端运行故障智能诊断方法主要使用STFT(short-time Fourier transform)短时傅里叶变换法提取故障信号时频特征,易受传输单元失真作用影响,导致诊断效果不佳,因此本文提出一种基于多源传感融合技术的配电终端运行故障智能诊断方法,即构建配电终端运行故障智能诊断模型,利用多源传感融合规划运行故障诊断外围节点,从而完成配电终端运行故障智能诊断。试验结果表明,本文
摘 要:本文针对传统授课存有的问题,例如学生注意力监测不准、课堂互动评估难和教学内容理解不足等,提出基于多任务级联卷积神经网络(MTCNN)的授课辅助系统。运用MTCNN的特征提取与多任务学习能力,实时分析师生课堂行为。MTCNN通过多级互连获取不同级别特征,不同视觉下游任务可以共享参数,能够显著降低视觉分析的时间成本。结果表明,该系统可以有效分析课堂情况,为教师提供反馈与决策辅助,在提升授课质
摘 要:目前,检测人们是否戴口罩主要基于人工检查,但是该方法过于消耗人力成本,也会带来更多感染风险。为了解决该问题,本文采用一种改进的YOLOv5算法,可以实时检测佩戴情况。该算法在特征金字塔中引入注意力机制,增强对输入图像中重要部分的识别能力。进而与原YOLOv5算法进行比较,并在其他模型中应用相同的注意力模块,验证了本文算法在检测效果上具有显著优势。 关键词:深度学习;Ghost卷积;YO
摘 要:为了提升煤矿提升机的控制效果,本文设计并研究了电气控制系统。在硬件设计方面,进行了以PLC为核心模块的总体架构设计和基于DP算法的煤矿提升机控制主程序设计。DP算法根据煤矿提升机的各阶段状态,并在综合采集脉冲量、模拟量和数字量3种输入的情况下,进行分阶段的优先级计算和行程排序,以提升煤矿提升机的控制效果。试验结果显示,在PLC控制下,煤矿提升机的速度-时间曲线平稳运行,DP算法的节能效率
摘 要:为了提升智能除草机器人的作业效率,本文进行了路径规划技术研究。对智能除草机器人进行本体和控制软件的框架设计,并重点针对路径规划问题提出基于可变观察窗的局部规划方法,在局部规划的过程中利用深度学习完成综合信息融合,进一步提升路径规划结果的可信度。试验结果显示,本文所提方法可以成功躲避移动障碍,在除草机器人不停车的情况下持续行进和除草。与CNN方法进行比较可知,本文所提方法具有更高的路径规划
摘 要:针对地震仪器中存在的一些形状特殊的铜质零部件,本文提出以NaCl溶液作为电解液,通过正交试验的方式确定铜片电解抛光工艺的最佳温度、电解液流速和电解液浓度,并研究了通电时间对抛光效果的影响。结果表明,随着通电时间增加,铜片表面粗糙度先减小后增大。当温度为60℃、电解液浓度为50%、电解液流速为800mL/min、电流密度为50A/dm2、通电100s时,铜片表面粗糙度最低,为0.175μm
摘 要:随着信息技术快速发展和互联网普及,大数据在各个领域的应用越来越广泛,智能产品推荐系统因其能够提高用户体验和商业效益而受到越来越多的重视。本文旨在设计一个基于大数据分析的智能产品推荐系统,以应对大量用户数据和复杂需求的挑战。首先,对智能产品推进算法进行详细研究,通过分析用户之间的相似度,推荐与用户兴趣相似的智能产品。其次,设计了一种智能产品推荐软件的架构。再次,提出一种基于协同过滤算法的智能
摘 要:为了提高信息处理的效率与质量,本文基于卷积神经网络的应用,设计了Web前端信息处理方法。引进WebSocket技术,设计前端交互信息的实时采集;将实时采集信息转换为序列数据或图像数据,设计卷积层,使用多个卷积核对输入数据进行操作,提取信息链特征;使用信息熵评估每个信息单元的重要性,集中处理冗余信息滤波与前端信息。对比试验证明,本文设计的方法不仅提高了处理效率,而且提升了数据的准确性和一致
摘 要:系统频率失稳可能引发电力系统崩溃,低频减载策略可有序切除部分负荷,以恢复系统频率,确保电力系统安全、稳定运行。本文针对现有低频减载策略对系统频率和电压控制不够精准、计算时间较长的问题,综合考虑节点电压控制要求、网损指标和切除负荷成本,提出基于双策略协同进化的果蝇优化算法(Double Strategies Co-evolutionary Fruit Fly Optimization Al
摘 要:采用扫描电镜(SEM)观察、化学成分分析、金相检验(OM)和X射线衍射(XRD)等方法,从断口的形貌、材料成分、微观组织等角度,对板式热交换器片出现大量裂纹的样品进行系统分析。研究结果表明,对热交换器板片的腐蚀产物和裂纹进行研究分析与试验,造成失效的关键因素是板片长期处于循环介质中,氯离子和硫离子含量较多,因为受较高的密封槽残余应力的作用,所以发生应力腐蚀失效。 关键词:板式换热器;3
摘 要:水轮发电机组轴瓦温度是直接反映机组轴承是否安全运行的重要参量,动态阈值和趋势预测被应用于机组轴承温度过高的预警工作中。本文提出水轮发电机组分工况瓦温动态阈值抽取方法,根据机组振动区划分不同运行负荷区间工况,建立基于箱型图的异常数据清洗模型,抽取瓦温特征数据,结合原始阈值、预测修正因子和趋势调整因子,计算最终的动态阈值。算例结果表明,模型抽取的机组瓦温动态阈值测试数据误报率为1.07%,动
摘 要:针对汽车零件表面缺陷检测效率低、精度不足的问题,本文采用了连续小波变换方法优化机器视觉图像采集过程,并结合了Harris角点检测和金字塔DoG算法,实现了对汽车精密零件表面缺陷特征的精准提取。本文还针对缺陷类型分析其影响因素,从而找到产生缺陷的原因,为零件加工过程的改善提供理论依据。同时,搭建了缺陷视觉检测平台,以汽车转向器内部套筒为对象,实现了精密零件外观缺陷在线缺陷检测功能。 关键
摘 要:燃煤锅炉在发电过程中会产生大量的NOx,对环境和人类健康构成严重威胁。因此,本文研究了火力发电厂燃煤锅炉节能优化控制方法,采用神经网络预测火力发电厂燃煤锅炉的NOx排放浓度,以基于锅炉热效率约束的NOx排放浓度最小化为优化控制目标,构建一个燃煤锅炉节能优化控制模型,通过遗传算法求解模型,得到最佳火力发电厂燃煤锅炉节能优化控制策略。试验结果表明,设计方法优化控制下火力发电厂燃煤锅炉的NOx
摘 要:本文提出了一种基于整数规划的电厂调度优化方法,旨在提高发电效率并降低运营成本。通过建立考虑机组启停、出力限制、爬坡约束等因素的数学模型,采用分支定界算法求解最优调度方案。试验结果表明,该方法可在保证电力供需平衡的前提下,使系统运行成本降低15%,机组启停次数减少20%。进一步将该方法应用于某大型火电厂的实际生产中,年度发电成本节约达6000万元,验证了方法的实用性和有效性。 关键词:整
摘 要:本文以乌鲁木齐地铁1号线卵石土基床系数的测试为例,根据沿线卵石土的岩土特性,采用了K30载荷试验直接测定和非标准板载荷试验间接测定2种试验方法。结果表明,采用K30载荷试验方法无法客观、准确测试乌鲁木齐卵石土的基床系数,采用非标准板K80载荷试验能够取得较准确的测试结果;实测乌鲁木齐密实卵石基床系数范围值为93MPa/m~132MPa/m,建议值为115MPa/m;卵石土中粒径60mm~
摘 要:为了研究基于激光传感测距技术公路平整度检测技术,本文结合某公路平整度检测工程,通过现场公路平整度试验,采用IRI(国际平整度指数)对比分析的方法,分析了不同统计间隔下IRI的变化以及不同路段下路面平整度分布趋势,研究结果表明,当统计间隔为60~75m时,与统计间隔小于60m时相比,路面平整度细节特征减少,但对路面平整度差异大的区域,IRI的变化仍能完整反映其状态。随着统计间隔增加,最大I
摘 要:本文主要针对管道直管段连头下料的问题进行研究,通过激光扫描技术和空间模型技术,采用计算机离散计算和校核的方式替代传统的三维空间公式运算,可避免固定管中线测量误差和校准误差,并取得了技术突破,可以实现一刀成型,具有速度快和精度高的特点,并彻底解决管道连头口和碰死口组对重复下料和失败下料的问题。在大庆、大连和秦皇岛等地,进行十多次管道换管作业实战应用,取得了很好的效果。 关键词:连头;下料
摘 要:根据3种基质沥青的组分和特性,本研究选用两种SBS改性剂进行复配,制备了两组基础SBS改性沥青。为研究其抗老化性能,采用沥青薄膜加热试验对不同热稳定剂掺量下的改性沥青的抗老化性能进行研究。结果表明,SBS改性沥青在老化后软化点、5℃延度和135℃黏度均有所降低,材料的交联结构受到破坏,低温抗裂性和流变性明显下降,但掺入热稳定剂有效抑制了老化现象;合理选择和优化热稳定剂的种类和掺量,可以显
摘 要:某长输管线工程需要穿越地形复杂的山地,为了规划合理的施工线路,技术人员通过无人机航空摄影测量技术生成相关区域的数字高程模型。研究过程分析了无人机航空摄影测量的实施要点、数字高程模型的建模方法,包括设备选型、飞行参数设置、模型生成等。在建模完成后,对数据和建模精度进行评价。结果显示,像控点和检测点平面位置偏差的中误差和高程偏差的中误差均未超过规范值。研究结论:无人机航空摄影测量技术具有较高
摘 要:某大型中央商务区项目的深基坑采用旋挖钻孔灌注桩+可回收锚索支护体系,为了探究可回收锚索技术的应用方法和效果,研究过程以该项目为工程背景,对其施工流程、锚索安装要点进行较为全面的分析。在安装完成后,监测锚索的预应力损失、周边地表沉降量、围护桩水平位移和垂直沉降量,结果显示,主要监测指标均未超过预警值。经过钻孔、安放可回收锚索、浇筑水泥浆液,能够形成锚固体,显著提高了排桩对基坑土体的约束性,
摘 要:本文以山东省某连续梁桥的合龙施工控制技术为研究对象,通过有限元计算模型,验证了桥体结构在合龙过程中的稳定性,并分析了合龙段混凝土浇注后及运营期间桥体上下缘的应力分布情况。研究结果表明,跨中合龙段浇注后,单组锁定工钢将产生最大899kN的轴力,主梁边支点附近截面上缘存在约0.55MPa的拉应力,理论顶推力为4642kN,建议设计采用适当的顶推力值,并在施工流程中明确要求左右幅桥主跨合龙同步
摘 要:本研究通过应用高精度GNSS RTK、三维激光扫描等先进测绘技术,对某城市房地一体化建设项目进行地籍测绘。经过数据处理与分析,建立了精度达厘米级的三维地籍模型。实践表明,高精度地籍测绘技术能有效提高房地权籍调查效率,为不动产登记提供可靠的空间支撑,对推进房地一体化建设具有重要意义。 关键词:高精度地籍测绘;房地一体化;GNSS RTK;三维激光扫描;三维地籍模型 中图分类号:P 20
摘 要:既有隧道会对新建隧道施工造成不利影响,导致新建隧道施工时其洞口衬砌结构变形不协调。因此为了研究既有隧道对相邻新建隧道施工引起的洞口衬砌变形的影响,本文采用了数值模拟方法,揭示了相邻新建隧道洞口衬砌结构的变形规律。研究结果表明:既有隧道对相邻新建隧道施工引起的衬砌变形会产生一定影响,尤其洞口靠近既有隧道一侧。新建隧道刚开挖时,洞口的衬砌结构的最大主应变急剧变化;当开挖至30m时,最大主应变
摘 要:本文对正在建设的彭水磨寨乌江特大矮塔斜拉桥进行研究,该桥主桥部分主跨为296m,全桥602m,主梁为单箱双室变截面箱梁,为缩短工期,研究提出有索区节段采用“斜拉索滞后张拉”施工工艺。为保证研究结果的精确性,本研究运用Midas Civil有限元软件,深入探讨了4种不同的索、梁施工顺序对桥梁主梁应力和斜拉索索力的影响。通过对比分析,发现施工顺序选择对桥梁结构的受力状态与施工速度有显著影响。
摘 要:行星架组件是行星传动系统的关键部分,它的寿命会影响设备动力的性能、寿命和可靠性。本研究利用动力学分析方法获取模拟工况的仿真载荷历程,提出船用齿轮箱薄壁行星架与支架组合作用下的有限元静力学分析方案,根据名义应力法对行星架组件的疲劳寿命进行评估,得到行星架组件的疲劳危险部位出现在转角过渡处,并对其进行行星轮轴承支承刚度对行星架组件寿命影响研究,得到支承刚度约为1.5×109 N/m 时是行星
摘 要:为了解决现有压力测试装置检测玄武岩纤维管道周侧多个位置时,管道产品检测部位受到压力出现凹陷,影响压力测试的精确性的问题,本文提出了一种新型玄武岩纤维管压力测试装置及方法,通过夹持支护机构设置,在滑块对应的弹簧弹力作用下,滑块带动夹柱将玄武岩纤维管道产品测试部位顶起,从而避免了测试部位出现凹陷,确保了管道表面的压力分布均匀,也为研究提供了更为精准的压力测试结果。 关键词:玄武岩纤维管材;
摘 要:本研究采用环氧树脂(E-51)、二乙醇胺等材料制备水性环氧树脂乳液,使用有机纳米蒙脱土对水性环氧树脂乳液进行改性。将有机纳米蒙脱土按比例加入环氧树脂中,与固化剂按照1∶1的比例合成再生复合龙骨黏结剂。结果表明,当纳米蒙脱土掺量为7%、合成温度为55℃时,再生复合龙骨黏结剂的各项性能达到最优值,并且满足标准要求,可以应用到实际的建筑工程中。 关键词:环氧树脂;有机纳米蒙脱土;再生复合龙骨
摘 要:为进一步提高边坡稳定性,本文提出利用抗滑桩加固边坡,并利用模型箱试验模拟不同降雨时间及抗滑桩位置对边坡稳定性的影响。试验结果表明,当抗滑桩选择在坡中上部附近时,基质吸力下降幅度较小。当桩布置位置位于边坡的坡中及中上部时,土体基质吸力受影响较大。在降雨过程中,不同抗滑桩位置的饱和度均呈先缓慢上升后急剧增加的趋势。且坡中下部的土体饱和度仅为0.21,较坡中及坡中上部降低71.42%、42.8
摘 要:为了研究基于厌氧共消化技术对污泥和城市有机垃圾的处理,本文以污水处理厂剩余污泥和职工餐厅中餐厨垃圾作为研究对象,通过厌氧消化(MAD)试验,分析了污泥与有机垃圾对MAD产气的影响以及对MAD稳定性的影响,研究结果表明,随着厌氧消化反应(MAD)时间延长,MAD累积气量逐渐增大,当污泥与餐厨垃圾混合比为8∶2时,MAD产气性能显著提高。随着厌氧消化反应(MAD)时间延长,污泥与餐厨垃圾各混
摘 要:本研究针对企业数字化转型中业务模型复杂、数据关系繁多、服务依赖深的问题,提出了一套完整的可视化解决方案。运用Petri网和马尔可夫决策过程建模业务流程,基于BERT-CRF识别实体和ComplEx张量分解表达数据关系,通过分布式追踪和GraphSAGE构建服务依赖图。基于地图引擎构建可视化框架,结合力导向布局和多尺度聚类算法实现业务模型展现。利用数据中台支撑数据治理,建立信息分类与编码体
摘 要:由于现有的方法受到攻击次数较多,数据包丢失数量超过40个,因此,本文研究RSA加密算法在物联网数据安全传输中的应用。在物联网环境中,SSL协议适用于轻量级高性能数据安全传输。在加密前对物联网中的传输数据进行预处理,运用RSA算法来设定数据加密传输的子密钥。根据认证报文获取数字签名交换的位置,通过加密并经过私钥解密完成传输。试验结果表明,第一组受到的攻击次数保持在1次,为3个小组受到攻击次
摘 要:针对传统电梯火灾识别算法存在的识别率低、延迟大等问题,本文提出一种改进的基于卷积神经网络的电梯火灾识别方法。通过融合RGB-HSV双色彩空间对疑似火灾区域进行预处理和分割,采用改进的VGG16网络提取深层特征,并结合注意力机制增强关键区域特征表达。试验结果表明,改进后的算法在电梯火灾识别准确率达到95.8%,处理速度为12f/s,对不同光照、烟雾干扰具有较强的鲁棒性,可为电梯火灾早期预警
摘 要:针对铁路列车紧急制动系统的响应时间优化问题,本文提出了一种基于PID控制与模糊控制相结合的模糊PID控制优化策略。研究分析了影响制动响应时间的关键因素,明确了优化方向。利用MATLAB/SIMULINK平台建立了制动系统仿真模型,进行了多组优化参数调试和不同工况下的仿真验证。结果表明,优化后的模糊PID控制显著缩短了响应时间约20%,超调量减少40%,并有效缩短了列车制动距离。综上所述,
摘 要:目前针对国内某核电厂小型模块化反应堆临界缺少一套成熟可靠的温度控制手段,本文首先介绍了该核电厂小堆散热热阱设计,通过理论计算和仿真开展热平衡分析。其次,讨论了反应堆临界温度控制难点,并根据数据分析和运行经验提出临界温度控制思路。最后,结合相关设备性能,制定了具体可行的首次临界温度手动控制方案,并分析后续自动控制方案的可行性。本文的研究可为小型模块化反应堆的安全运行提供指导。 关键词:小
摘 要:地铁系统载运量大且空间封闭,因此对其进行火情智能防控具有重要意义。本文以物联网为基础,构建了以多传感器网络为核心的火情智能防控系统。首先,分析了火情发生时的地铁内环境变化机理,包括烟雾生成、物质喷溅崩塌、气流流动和温度升高,其基础是物质、动量和能量的守恒关系。其次,选用温度、感光、烟雾和气体4类传感器构建火情智能防控网络。最后,分别针对地铁运行通道和地铁车站进行测试试验,试验结果显示,随