摘要文章聚焦冷链生鲜物流高碳排放、高配送成本、高时间要求的“三高"特性,提出一种改进的AOC-GA路径优化模型,旨在降低物流配送的碳排放,提高物流配送的效率并减少成本。该模型综合考量运输距离、配送时间、运输成本等多种复杂因素,通过蚁群算法(AOC)和改进遗传算法(GA),增强配送过程中寻求全局最优解的泛化能力。实验结果显示,相较于传统算法,优化后的总配送成本分别降低 19.8% 、 17.2% ,碳排放成本分别减少 18.7% 、 17.0% ,时间窗惩罚成本分别下降 10.9% 、52.8% ,充分表明优化后的遗传算法在降低配送成本与碳排放成本方面效果显著。
摘要:文章以广西链主A企业为背景,研究影响国际物流模式选择的主要因素。具体采用因子分析方法,分析物流成本、服务效能、货物属性、物流技术、外部环境等多维度因素,并从中提取出对物流模式决策具有显著影响的6个关键因子。通过问卷数据收集与分析,发现服务效能质量、外部环境因素是影响国际物流模式选择的主要因素。根据分析结果,提出物流系统智能化升级、第三方物流、海外仓协同及政策风险动态监测机制等具体对策,为区域链主企业优化国际物流资源配置提供了新的切入点和实证支撑。
摘要:文章以WebofScience(WoS)核心数据库中2013—2024年绿色物流相关主题的外文文献作为研究对象,运用文献计量工具展开可视化分析。研究发现,现有外文文献中关于绿色物流的研究聚焦于车辆路径问题、环境可持续性、循环经济、物理互联网、可持续性物流、环境规制、区块链、模糊TOPSIS和绿色产品等的应用。此外,文章还对相应关键词演进路径和趋势进行简要分析,以期把握该主题研究的前沿和未来发展方向,为国内相关领域的学者和从业者提供有价值的参考。
摘要:针对插电式混合动力物流车能量管理策略中能量使用不合理的现象,文章提出一种实时规划SOC轨迹的模型预测控制策略。在模型预测方面,使用SSA-RBF神经网络预测未来车速;在SOC规划方面,使用最优SOC轨迹数据训练TCN-Attention-LSTM组合预测模型,根据预测信息实时规划 SOC 轨迹。该策略根据车速预测信息和SOC规划轨迹,基于MPC 的最优控制求解,实现发动机和电机的最优转矩分配。仿真表明,所提出的能量管理策略相比SOC线性规划的模型预测控制减少 11.17% 使用油耗,同时达到全局最优算法的 94.13% ,证实能量管理策略可有效减少物流车辆的燃油消耗。
摘要:针对芯片工厂传统物流调度响应延迟、冲突多等问题,文章提出多模式呼叫与AGV调度协同架构设计方法。该方法通过构建手动、自动等4种呼叫策略及动态优先级规则,融合Dijkstra与遗传算法优化AGV调度,开发协同系统并实现落地。经数学建模、仿真及案例验证,时序测试显示系统绑定/解绑成功率 100% ,状态监控粒度达1秒级。实际应用显示,该方案使AGV调度流程完整度提升至 100% ,异常响应 <1s ,平均配送时间从 28min 缩至 8min ,配送准时率由 70% 提至 96% ,AGV利用率从 60% 升至 88% ,生产中断次数大幅减少,物流成本占比降至 14% ,为芯片工厂物流优化提供了有效方案。
摘要:随着电子商务和世界一体化的深入发展,国际快递业务规模持续扩大。国际快件件量的增加推动物流节点需求提升,使得物流公司中转场选址得到广泛关注。文章以S物流公司G市中转场选址为例,从该公司实际情况出发,定性分析影响选址的线路位置、地质条件、交通条件、经济条件和劳动力分布等因素,并提出备选方案,同时利用层次分析法构建判断矩阵,量化分析影响因素和备选方案的权重值,根据综合权重结果为该公司合理选址。
摘要:文章聚焦城乡双向流通视角下公路物流“最后一公里”效率提升问题,以共享配送与数字平台整合为核心研究对象,分析农产品上行、工业品下行现状,以及基础设施薄弱、资源分散、数字化水平低等突出问题,揭示共享配送的资源整合效应与数字平台的信息协同效应,提出构建城乡一体化共享配送网络、打造智慧化数字平台支撑体系、完善政策标准保障体系的三维提升路径,并结合县域案例验证实践成效,旨在为破解城乡物流末端梗阻、促进城乡要素双向高效流动提供理论参考与实践借鉴。
摘要:在新一轮科技革命及产业变革深入发展进程中,“新质生产力”成为驱动中国经济迈向高质量发展的核心动能。人工智能(AI),作为新质生产力的典型代表与核心驱动力,以前所未有的深度及广度重塑现代物流管理体系。文章围绕新质生产力框架,对人工智能技术于智慧物流关键环节的创新应用展开探讨,并系统剖析其为物流行业的运营效率、成本控制、服务质量与绿色可持续性等方面带来的显著效能提升。研究表明,人工智能凭借数据驱动及智能决策,不仅能化解传统物流的诸多痛点,更能催生出全新的物流业态与商业模式,为构建现代化、高质量物流产业体系提供关键支撑。
摘要:在科学技术快速发展背景下,生成式AI模型出现在公众视野中,并成为推动社会发展的重要力量。为抓住人工智能发展机遇、优化物流设施选址与分配、提升物流枢纽建设水平,企业需要深入研究生成式AI模型,以指引物流设施选址与分配工作,确保物流设施选址与分配的科学性,为物流运输活动高效推进打下坚实基础。物流企业在构建智慧物流生态圈的过程中,一方面,要注重内部技术创新,不断开拓市场,提高营收,提升专业分工效率;另一方面,要特别关注总部选址问题,确保总部所在地具备较高的数字基础设施水平和政府补助额度。
摘要:在数字经济蓬勃发展的大背景下,数字普惠金融依托大数据、人工智能等数字技术,打破地域限制扩大覆盖范围,借助线上化流程提升服务效率等特点,正深刻转变着各行业发展格局。物流行业作为国民经济的重要基础产业,其新质生产力的培育与提升,是推动行业从传统运输向智慧物流转型升级、提高整体经济运行效率的关键。文章集中探讨数字普惠金融对物流企业新质生产力的影响,深入分析数字普惠金融对物流企业新质生产力的作用机制,并结合物流企业实际痛点提出优化策略,以期为物流业高质量发展提供理论参考与实践路径。
摘要:全球数字化进程的加速推进,使得物流行业正经历巨大变革。物联网、人工智能等新技术的迅猛发展,已推动大数据成为物流企业数智化运营的核心驱动力。对人工经验的依赖和宽松的管理模式,传统物流企业在面对市场多样性增加、行业竞争加剧等情况时,存在效率低下、成本高、企业决策滞后等问题。通过大数据技术实现数字化和智能化运营管理,能够增强物流企业的市场竞争力并促进其可持续发展。文章以物联云仓为研究对象,通过分析其仓库运营数据与市场需求,探讨大数据在资源配置、决策优化、区域布局中的应用路径,以期为物流企业的数智化升级提供理论参考和实践借鉴。
摘要:随着RCEP协定逐步落定,我国跨境电商迎来了新的发展篇章。文章集中分析现阶段我国跨境电商在拓展RCEP市场的过程中存在的突出问题,包括我国跨境电商企业在高标准市场环境下适应性不足、跨境物流时效瓶颈以及逆向物流体系不完善等问题,并提出强化合规体系建设、实施深度本地化运营,协同建设区域基础设施、优化整合物流资源,以及构建区域性物流服务网络、创新逆向物流模式的解决对策,为推动我国跨境电商高质量发展、深化与其他RCEP成员国的经贸合作提供参考。
摘要:长三角地区是中国快递业务量较大的地区,其产生的包装废物对环境的影响日益严重。文章在协同治理、循环经济与绿色供应链理论的基础上,分析长三角地区快递包装绿色化的现状和问题。研究发现,政策执行断层、技术传递断层和治理主体缺位等因素导致区域跨域治理能力较弱,因此,提出负面清单和标准互认、生产者责任延伸和“共享驿站”回收系统与数字治理平台建设,加强三省一市的技术交流与合作。长三角一体化为地区跨域治理带来了契机,能够为全国快递包装绿色化转型提供新的思路。
摘要:“低空经济”已连续两年在政府工作报告中被提及,从首次被确定为战略性新兴产业,到提出“推动低空经济等新兴产业安全健康发展”的要求,低空经济正从“飞起来”向“飞得稳”方向发展。随着无人机等航空器数量爆发式增长,“低空 + ”场景实现多元化应用,低空经济规模得到飞跃式发展,其负向溢出效应愈发显现,影响范围包括航空业态安全、社会公共安全和国家安全等。低空经济负外部性的成因可分为两个层次,一是低空经济活动的致损票赋,二是法律、政策及市场机制不健全,导致法益损害后补偿或赔偿请求的落空。低空经济领域管理主体众多、各方利益诉求不同,由市场主体谈判并自行调节的解决方式存在较强的制约性。基于“庇古税”理论,政府在低空经济发展进程中要发挥好“有形之手”的角色作用,利用法规、规划、计划等公共政策手段,使得低空经济负外部性通过内部化的方式得以解决。
摘要:在全球经济一体化不断深化的背景下,物流行业作为连接生产与消费的关键纽带,其发展规模与速度呈现显著增长态势。然而,物流活动的快速扩张也伴随能源消耗激增、生态环境压力加剧等一系列问题。如何在促进物流经济增长的同时推动绿色低碳转型,实现可持续发展,成为当前亟须解决的关键议题。文章从现代物流经济视角出发,集中探讨绿色物流发展的法律保护路径,通过对相关法律法规进行梳理和分析,并结合国内外绿色物流发展实践案例,分析现行物流法律体系对绿色物流的支持程度及存在的不足,强化监管措施与激励政策协同作用,以期为我国物流行业的绿色转型提供法律支持和政策建议。
摘要:文章基于辽宁省2017—2023年相关数据,利用灰色关联方法,将社会经济水平、农业生产水平、交通设施水平、物流规模水平、政策支持5个方面共14项指标作为比较序列,以辽宁省农产品物流运量为参考序列,构建影响辽宁省农产品物流的指标体系,并对辽宁省农产品物流发展的影响因素展开分析。数据表明,交通输运、仓储及邮政就业人数关联度最高,城乡居民人均可支配收入关联度最小。最后提出针对性的对策建议,对辽宁省农产品物流发展具有借鉴意义。
摘要:随着经济进步、民众生活水准的提升,农产品的物流需求不断攀升。山西作为农业大省,农产品物流面临挑战,如物流成本偏高、物流效率低下等。精准预估农产品物流需求,对优化物流资源分配、提升物流效率、削减物流成本意义重大。文章将时间序列分析方法应用于山西农产品物流需求预测中,进一步扩充了物流需求预测的理论范畴。研究成果能助力完善农产品物流管理理论。尤其是在需求预测这一关键阶段,精准预判物流需求可优化物流资源配置,增进物流系统整体功效,为山西农产品物流的发展提供决策支撑。
摘要:当前烟草物流送货服务面临监管难题,缺乏智能物流监督评价体系。文章以安顺烟草为例,介绍一款基于人工智能和云端、边缘计算技术的可佩戴式智能卷烟送货服务监测产品。该产品适用于烟草送货员送货服务过程的采集、监管及评价环节,配合物流送货服务监督评价管理系统使用,能够整合音视频设备采集的数据,以及卷烟配送过程中的多模态数据,提升配送服务质量和客户满意度,为烟草物流配送智能化管理提供新的解决方案。
摘要:为研究广西物流经济与交通运输间的协调发展问题,文章梳理广西物流经济与交通运输的发展现状,并运用熵值法、耦合协调度模型、障碍度模型研究2018—2023年两者协调发展程度及障碍度影响因子。从整体上,重点分析广西物流经济与公路-铁路-水路间的协调发展程度;从局部上,细致剖析物流经济-公路、物流经济-铁路、物流经济-水路间的协调发展情况,并进一步探究影响协调发展的障碍度因子,旨在全面揭示广西物流经济与交通运输协调发展的内在规律与关键制约因素,提出两者相互促进并协调发展的对策建议。
摘要:在中国全面推进乡村振兴战略大背景下,畅通城乡货运运输渠道尤为必要,这既有利于推动城乡物流网络建设,提高农村民生保障水平,也有利于促进农村产业融合发展,培育城乡发展新动能。因此,文章以江西省公路运输为基础,从社会经济、社会消费能力、农产品发展、人力资源、交通运输条件等方面选取了13个指标,采用主成分分析和引力模型等方法,量化分析了各城市的综合竞争力和吸引力,并构建了以南昌市、九江市和宜春市为一级轴节点的多枢纽轴辐式公路快运网络布局。最后,针对江西省公路快运网络存在的问题,文章提出了相应的措施,以供决策者参考。
摘要:文章基于百度地图智慧交通平台2024年两个独立周度的早晚高峰拥堵数据展开实证分析。数据经四分位距(IQR)修正和标准化后构建四维特征向量(早/晚高峰均值、工作日-周末差异、高峰波动率)。采用K-means聚类(轮廓系数0.493)将15个城市分为高、中、低拥堵3类。戴维森堡丁指数(DBI)为0.8335,验证聚类效果合理。PCA与平行坐标图进一步证实了分类的有效性。SOM通过 10×10 神经元网格揭示拥堵拓扑结构,识别“晚高峰波动剧烈”特征。 ARI=0.540 5 ,表明K-means与SOM方法具有互补性,可为交通治理提供依据。
摘要:随着低空经济被确立为国家战略性新兴产业,以无人机配送为核心的低空物流正深刻重塑着传统物流运输体系,并对交通运输专业的人才能力提出革命性要求。然而,当前人才培养模式在课程设置、实践教学、师资结构上存在显著滞后,难以满足低空物流产业对无人机操作、智能调度、空域管理等复合型技能的需求。文章聚焦低空物流的特定产业需求,系统剖析现行人才培养模式面临的核心挑战,构建一个以“空一地-信”一体化为基础、深度融合人工智能技术的“知识-能力-生态”三维优化路径。该路径具体涵盖以低空物流运营为导向的课程体系重构、模拟真实配送场景的虚实结合实践平台建设、与物流头部企业深度融合的协同育人机制,以及创新导向的评价体系改革。文章旨在为高校交通运输专业精准对接低空物流产业链、培养高素质拔尖创新人才提供理论依据与实践方案,以破解人才供给瓶颈,保障我国低空物流产业健康可持续发展。
摘要:在北京市公路货运系统日益复杂且对城市经济与物流运转至关重要的背景下,精准预测北京市公路货运量,可为政府交通规划、能源结构调整及应急响应提供科学依据。因此,文章构建SHAP-GA-XGBost 融合模型以更精准的预测北京市公路货运量。首先,基于需求驱动、供给能力等五大维度,筛选出24个影响北京市公路货运量的初始指标,并使用混频数据模型与KNN反距离权重插值完成数据预处理;其次,利用 SHAP值与沃德法筛选出15个关键特征变量,降低模型输入维度;最后,引入Halton低差异序列优化遗传算法初始种群分布,并利用遗传算法实现XGBoost模型的超参寻优。实证结果表明,SHAP-GA-XGBoost融合模型在 EMAE ! EMAPE 等指标上显著优于BP、SVM、LSTM、LSSVM等对比模型,验证了特征工程与算法优化协同的有效性。
摘要:无人车配送对城市末端物流节点的布局提出了新要求。文章以前置仓、社区驿站与智能柜为研究对象,系统分析无人车续航、载重及通行约束对节点服务半径、密度与选址的影响,并构建融合需求、技术和空间维度的三维优化框架。基于P-中心模型建立选址基础,引入涵盖经济性、效率性与适应性的多目标优化函数,采用NSGA-Ⅱ算法求解Pareto最优解集,并通过AnyLogic动态仿真与多维度综合评价筛选可行方案,提出节点类型差异化配置、布局动态调整机制及多方协同运营模式实践策略,为无人车驱动下末端物流网络的高效、韧性布局提供支持。
摘要:产业链图谱技术可清晰显示产业链结构中的各个节点和连接关系,为“小商品出口 + 智能制造”双链韧性的路径设计提供客观、科学参考。作为长三角南翼中心城市,金华市拥有大规模的小商品市场及百强工业县群,双链共生特征突出。当前全球性供应链重构,正在倒逼区域产业链韧性成为区域产业经济安全的支撑力。文章围绕产业链图谱,分析金华市“小商品出口 + 智能制造”的双链耦合机制,解剖产业链枢纽点及枢纽点的连接关系,识别供应链要素,并构建供应链韧性的强化路径。
摘要:文章针对双循环格局下物流供应链脆弱的问题,探究数智技术赋能韧性提升的实现路径。通过解析供应链韧性核心维度及数智技术应用机理,揭示当前物流系统面临的风险识别滞后、弹性响应低效、生态协同不足的三大困境。物联网与区块链技术驱动的全链路透明化可加强物流企业的风险感知能力;智能算法支持的多目标动态调度能优化其应急响应效能;基于隐私计算的资源云共享机制则可助力企业突破协同壁垒。对此,应建设物流数字基座实现全域要素编码化、构建智能弹性中枢形成预案自主迭代机制,并搭建跨境协同云平台推动资源共享标准化。
摘要:危险品道路运输安全是国家安全生产体系的重要组成部分,而驾驶员能力直接关乎运输安全水平。文章基于政策工具与人力资源管理“KSAO模型”的双重视角,分析2016—2024年的36项国家级政策文本,发现政策工具存在结构失衡、重显性能力轻隐性能力、与驾驶员能力要素匹配偏差大等问题,并据此提出优化政策工具结构、重构以KSAO为核心的政策培养框架、加强实战化基础设施支撑等建议,以期为提升危险品道路运输驾驶员安全能力提供理论依据与实践路径。
摘要:随着乡村振兴战略深入推进、数字经济深入发展,数字经济成为推动农产品上行、促进农村经济增长、助力乡村振兴战略的重要抓手。利用数字技术实现乡村产业数字化,可为乡村产业振兴注入新动力、新活力。农产品供应链作为提升村民收入、促进农村经济发展的重要环节,在乡村振兴道路上发挥着重要作用,但发展过程中也暴露出农产品供应链上下游衔接不足、资金不足、供应链渠道不够完善、民族区域农产品物流及营销滞后等问题。将数字化经济与少数民族地区农产品供应链渠道深度融合,打造健全的少数民族地区农产品供应链模式,可以提高农产品竞争力,实现农产品价值最大化。
摘要:为探索内陆地区物流枢纽与产业集群的协同发展路径,破解“通道经济”中要素流量难以转化为本地产业留量的核心难题,文章以广元市“物流枢纽—铝基产业”联动实践为单案例,整合跨区域协同与通道经济双重视角,通过梳理其综合交通网络构建与铝全产业链发展现状,揭示当前存在的产业与物流结构性错配、跨区域协同壁垒、政策适配性不足、数字化水平滞后等发展瓶颈,并提出优化路径:构建需求导向的物流供给适配机制、深化通道经济与产业集群耦合、完善“双向赋能 + 跨域协同”政策要素保障体系、推进物流与产业数字化融合。结果表明,内陆地区需通过“流量留量转化—跨区域要素协同—枢纽功能升级”递进机制,实现从“通道经济”向“枢纽经济”的转型,为中西部依托“向内辐射”推动产业升级提供实践参考。
摘要:随着冷链物流行业的快速发展,传统仓储调度算法已难以满足多机器人在复杂环境下高效稳定、高自适应性的任务调度要求。文章提出多目标优化自适应(Multi-Objective AdaptiveOptimization,MOAO)调度算法,结合改进的 A* 路径规划方法与时间-空间建模,综合考虑任务优先级、路径冲突规避及能耗动态管理,实现了多机器人任务分配与路径规划的协同优化,提升了任务完成效率和系统自适应能力。为验证算法有效性,文章将该算法与目前几种经典算法进行对比实验。实验表明,该算法的诸多性能指标均优于传统算法,尤其是在任务密集和能源受限的场景中,展现出了更高的鲁棒性和自适应性。
摘要:针对目前仓储作业效率低、数据实时性差、设备健康管理和货损控制管理缺乏等问题,文章提出采用数字孪生技术解决仓储问题,系统梳理和探讨数字孪生技术在智能仓储领域的参考架构及关键应用,重点阐述多维度建模与仿真、实时数据采集与传输、虚实交互连接、服务应用、信息物理融合等核心技术在数字孪生仓储系统实现过程中的关键作用,分析并展望未来数字孪生技术在智能仓储领域可能的研究方向和发展趋势,以促进数字孪生技术在智能仓储领域应用的进一步发展。
摘要:当前,国家高度重视农村冷链物流仓库体系建设,但相关工作尚处于初级阶段。文章分析了农产品冷链物流仓库建设的内部特征(优势在于可降低源头损失、延长销售周期、促进产业融合;劣势在于成本高昂、人才匮乏、使用需求季节性波动)和外部特征(机遇包括政策支持、消费升级、数字赋能;威胁包括市场竞争加剧、市场波动风险、标准体系缺失),并据此提出冷链物流仓库建设的研究路径,包括创新投融资与建设模式、强化科技赋能与人才支撑、深化产业融合。
摘要:文章以云南省16个州市为例,从经济发展水平、物流发展水平和生鲜农产品规模3个方面构建物流节点冷链物流发展水平评价指标体系,基于熵权-TOPSIS法定量测算了各州市的冷链物流发展水平,并依据冷链物流发展水平、地理空间分布等确定了昆明、玉溪、红河和大理4个轴心节点城市。在此基础上,基于改进的烟羽模型定量测算了4个轴心节点城市的辐射范围,构建了以昆明、玉溪、红河和大理为枢纽节点的生鲜农产品轴辐式冷链物流网络。
摘要:文章针对物流类专业课程思政建设中存在的“两张皮”问题,构建“三核五元五进”课程思政模式。以《现代物流管理基础》课程为实证载体,通过系统化设计“工程伦理教育、大国工匠精神、科技报国情怀”三大价值目标,深度挖掘“历史文化、形势政策、发展成就、法治意识、道德规范”五大思政元素,并提出“进课标、教材、课堂、实践、考核”五维实施路径。教学实践表明,该模式有效促进了专业知识传授与价值引领的深度融合,显著提升了学生的行业认同感、社会责任感和职业使命感,为同类专业课程思政建设提供了参考。
摘要:新时代,新文科建设对物流管理人才的培养提出了更高要求,一方面,需要融合专业特色;另一方面,需要加强课程建设。文章首先指出传统课程教学的不足,基于成果导向教育(OBE)与BOPPPS 教学模型(导入、目标、前测、参与式学习、后测、总结)的融合理念,开展物流专业课程设计与实践研究,并说明“OBE + BOPPPS”理念与物流专业课程联系的重要性;其次,指出“OBE + BOPPPS”理念下职业院校物流专业课程的设计方法。该设计既契合新文科“跨界融合、实践创新”的核心要求,又为物流专业教学改革提供了可复制的操作范式,对培养适应智慧物流时代的复合型人才具有重要意义和参考价值。
摘要:在国家“产教融合”和“协同育人”战略背景下,物流行业的数字化与智能化发展对应用型人才提出了更高要求。当前,高校物流管理专业虽已在校内建设仿真实训平台、虚拟仿真教学系统,并在校外建设企业实践基地,但在功能定位、资源整合、协同深度和教学内容更新等方面仍存在不足。文章以产学合作协同机制为切入点,从组织、资源、课程和评价四个维度提出实践基地建设的优化思路与设计方案,以期推动高校与企业在课程开发、实践教学和人才培养中的深度融合。研究结果为物流管理专业实践基地建设提供了可操作的路径参考,为应用型人才培养质量提升提供了理论依据。
摘要:文章针对应用型高校物流管理专业的特点,将《现代物流管理》与课程思政结合。《现代物流管理》课程思政强调在专业课程教学中有机融入思政育人元素和内容,建设良好的课程体系,以落实立德树人根本任务,培养学生综合素质。文章以应用型本科《现代物流管理》课程为例,充分挖掘课程思政元素,介绍课程思政教学目标,设计课程思政育人方案与具体实施过程,探索《现代物流管理》课程思政教学改革及实践路径,提升《现代物流管理》课程思政教学效果,为应用型本科院校提供现代物流管理专业课程思政教学改革参考和依据。
摘要:在数字化与智能化转型背景下,物流产业对高素质应用型人才的需求日益迫切。当前物流管理专业普遍存在课程体系更新滞后、实践教学薄弱、师资结构较为单一等问题,难以契合产业发展需求。基于OBE理念,文章以广州华商学院与“三福”企业共建的产教融合实践教学基地为案例,系统构建应用型高校物流管理专业的产教融合实践模式。文章表明通过校企联合制定人才培养方案、推动课程重构与实践环节优化、探索订单班与定向班机制、建设多层次实践平台、培育双师型师资队伍,以及完善多元化评价体系,可有效提升学生的职业适应性与创新能力,实现教育链与产业链的深度对接。该模式在提升学生就业竞争力和企业人才供给质量的同时,对促进高校教学改革和教师发展,具有较强的复制性与推广价值。
摘要:文章以利益相关者理论为视角,聚焦物流职业教育产教融合质量评价痛点,通过利益相关者矩阵确定利益相关者核心诉求,基于层次分析法与模糊综合评价法为指标权重赋值,以系统性、科学性和公平性为原则构建了包含4个一级、13个二级和32个三级指标的产教融合质量评价体系,为物流职业教育产教融合质量评价提供了全面、细致,且可操作的框架,也为政府制定产教融合政策、企业优化合作策略、院校改革人才培养模式提供了量化工具,推动了物流职业教育发展。
摘要:针对当前供应链管理课程存在的教学内容滞后、教学方法单一、实践环节薄弱、课程思政与专业融合不足等问题,文章以江右文化为切入点,系统探究其在商业伦理、管理智慧和社会责任维度的思政育人价值。通过重构课程教学目标体系、构建文化元素课程矩阵、创新情境化教学方法,以及建立多元化评价机制,形成江右文化融入专业课程教学的实施路径,旨在提升课程育人效能、促进学生综合素养发展,为地方文化与高等教育专业教学融合提供实践范例。
摘要:在世界贸易经济格局、跨境贸易迅猛发展的背景下,“一带一路”倡议的提出为世界经济增长注入了新动能,为全球发展开辟了新空间,为国际经济合作打造了新平台。国际物流是全球供应链运作的重要环节,对具有双语能力与国际物流专业素养的跨境复合型人才的需求日益增长。高校《国际物流(双语)》课程作为培养该类人才的核心课程,在现行教学内容与方式上存在理论与实践脱节、双语与专业融合不足、课程评价单一等问题。文章以跨境人才培养为导向,运用文献分析、课程案例研究、问卷访谈等方法,对《国际物流(双语)》课程现状展开系统分析,并提出优化课程内容结构、创新教学方法与手段、构建多元化考核评价体系、加强师资队伍建设等措施。文章不仅能丰富《国际物流(双语)》教学改革的研究成果,构建融合专业与语言能力的课程改革理论框架,还能为高校培养具有国际竞争力的跨境复合型人才提供可操作的实践范式。
摘要:在高质量发展背景下,我国物流业加速数字化、智能化转型,对物流人才提出了更高要求。应用型本科院校物流管理专业的人才培养“重理论而轻实践”,导致学生能力难以满足企业需求。文章系统分析、总结实践教学存在的问题,如实践教学目标滞后市场需求、教学资源配置落后且更新慢、师资背景单一难以支撑复合型人才培养、实践课程体系缺乏系统性与递进性等,并提出应用型本科院校物流实践教学的改革路径,旨在解决人才供需错配问题,为物流业高质量发展培养高素质专业型人才。
摘要:在经济全球化与人工智能技术深度融合的时代背景下,物流产业正处于从传统运营模式向智能化、数字化转型的关键阶段。这一转型不仅会重构物流行业的产业链、价值链,更对物流管理专业人才的培养提出了全新要求。传统物流管理教学模式在课程体系、教学方法、实践环节等方面已难以适应行业发展需求,教学改革势在必行。文章立足人工智能技术对物流管理领域的影响,分析人工智能为物流管理专业教学带来的积极作用,探讨当前教学过程中面临的现实挑战,并从信息化教学升级、软件应用能力培养、虚拟技术融合、企业需求对接等维度,提出具体的教学改革路径,旨在为培养符合智能物流时代需求的高素质专业人才提供参考。
摘要:当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。产业结构优化升级步伐加快,特别是以大数据、人工智能、物联网为代表的数字经济蓬勃兴起,对传统产业进行深度赋能与重构,催生出了诸多新需求。在此作用下,社会需求与高校人才培养供需关系不平衡、不适配等问题逐步显现,这在物流类专业表现尤为突出。通过分析高校物流人才供应与社会物流人才需求,发现普通本科、高职专科学历层次存在供需错位,具体表现为课程体系缺乏柔性、师资能力断层、企业轮岗校企桥梁被忽视等。
摘要:随着物流行业数字化、智能化转型的加速,传统物流工程专业的课程体系已难以满足行业对复合型人才的需求。基于民办高校课程体系的实践探索,提出一种以人工智能技术赋能物流工程专业课程体系的构建方案。通过分析智慧物流岗位的能力需求,重构课程体系,创新教学模式,并构建能力导向的评价体系,旨在培养兼具创新能力、实践能力和数字化技能的物流人才,推动物流行业与高校教育协同发展。